Вопросы с тегом 'logistic-regression'

Логистическая регрессия представляет собой статистическую классификационную модель, используемую для категориальных предсказаний.
21

Как реализовать функцию Softmax в Python

Из класса Udacity глубокого обучения softmax of y_i является просто экспонентой, деленной на сумму экспоненты всего Y-вектора: Где S(y_i) - функция softmax от y_i, а e - экспоненциальная, а j - нет. столбцов входного вектора Y. Я пробовал следу...
23 янв. '16 в 20:52
1

sklearn Логистическая регрессия "ValueError: найден массив с dim 3. Ожидаемый ожидаемый <= 2."

Я пытаюсь решить эту проблему 6 в этой записной книжке. Вопрос состоит в том, чтобы обучить простую модель на этих данных, используя 50, 100, 1000 и 5000 обучающих выборок, используя модель LogisticRegression из sklearn.linear_model. https://github.c...
24 янв. '16 в 4:13
4

Кривая Roc и точка отсечки. питон

Я запустил модель логистической регрессии и сделал прогноз значений логита. Я использовал это, чтобы получить точки на кривой ROC: from sklearn import metrics fpr, tpr, thresholds = metrics.roc_curve(Y_test,p) Я знаю, что metrics.roc_auc_score д...
25 февр. '15 в 12:28
4

Почему функция стоимости логистической регрессии имеет логарифмическое выражение?

Функция затрат для логистической регрессии cost(h(theta)X,Y) = -log(h(theta)X) or -log(1-h(theta)X) Мой вопрос заключается в том, что является основой для размещения логарифмического выражения для функции стоимости. Откуда это происходит? Я считаю...
07 окт. '15 в 7:23
1

Scikit Learn: Логистические коэффициенты модели регрессии: Уточнение

Мне нужно знать, как вернуть коэффициенты логистической регрессии таким образом, чтобы я мог самостоятельно генерировать предсказанные вероятности. Мой код выглядит следующим образом: lr = LogisticRegression() lr.fit(training_data, binary_labels) ...
24 сент. '13 в 23:38
2

Что такое обратная сила регуляризации в логистической регрессии? Как это повлияет на мой код?

Я использую sklearn.linear_model.LogisticRegression в scikit learn для запуска логистической регрессии. C : float, optional (default=1.0) Inverse of regularization strength; must be a positive float. Like in support vector machines, smaller ...
04 апр. '14 в 0:18
2

Как выполнить логистическую регрессию с использованием vowpal wabbit на очень несбалансированном наборе данных

Я пытаюсь использовать vowpal wabbit для логистической регрессии. Я не уверен, что это правильный синтаксис для этого. For training, I do ./vw -d ~/Desktop/new_data.txt --passes 20 --binary --cache_file cache.txt -f lr.vw --loss_function logistic ...
08 июл. '14 в 14:35
1

Правильность логистической регрессии в Vowpal Wabbit?

Я начал использовать Vowpal Wabbit для логистической регрессии, однако я не могу воспроизвести результаты, которые он дает. Возможно, существует некоторая недокументированная "магия", но кто-нибудь смог воспроизвести/проверить/проверить вычисления ...
18 июл. '14 в 10:00
3

pred_proba для перекрестной проверки модели

Я хотел бы предсказать вероятность из модели логистической регрессии с перекрестной проверкой. Я знаю, что вы можете получить оценки перекрестной проверки, но можно ли вернуть значения из pred_proba вместо показателей? # imports from sklearn.linear_...
28 февр. '15 в 22:05
3

Ошибка Spark Java: размер превышает Integer.MAX_VALUE

Я пытаюсь использовать искру для какой-то простой задачи машинного обучения. Я использовал pyspark и искру 1.2.0 для решения простой проблемы логистической регрессии. У меня 1,2 миллиона записей для обучения, и я хэшировал особенности записей. Когда ...
10 мар. '15 в 15:02
2

Векторизация стоимости логистической регрессии

У меня есть этот код для стоимости в логистической регрессии, в matlab: function [J, grad] = costFunction(theta, X, y) m = length(y); % number of training examples thetas = size(theta,1); features = size(X,2); steps = 100; alpha = 0.1; J = 0; grad...
12 нояб. '13 в 19:50
1

Использование R для многоклассовой логистической регрессии

Короткий формат: Как реализовать алгоритмы классификации множественной логистической регрессии с использованием градиентного спуска в R? Можно ли использовать optim(), когда имеется более двух ярлыков? Код MatLab: function [J, grad] = cost(theta,...
31 мая '16 в 11:47
3

Большая биномиальная регрессия фиксированных эффектов в R

Мне нужно запустить логическую регрессию на относительно большом кадре данных с 480 000 записей с тремя фиксированными переменными эффекта. Фиксированный эффект var A имеет 3233 уровня, var B имеет 2326 уровней, var C имеет 811 уровней. Итак, у меня ...
20 февр. '15 в 16:47
1

Различные надежные стандартные ошибки регрессии логита в Stata и R

Я пытаюсь реплицировать регрессию logit из Stata в R. В Stata я использую опцию "robust", чтобы иметь надежную стандартную ошибку (стандартную ошибку, совместимую с гетероседастичностью). Я могу копировать точно такие же коэффициенты из Stata, но я н...
08 дек. '14 в 22:13
1

Keras и Sklearn logreg возвращают разные результаты

Я сравниваю результаты логистического регрессора, написанного в Keras, по умолчанию Sklearn Logreg. Мой ввод является одномерным. Мой вывод имеет два класса, и меня интересует вероятность того, что вывод принадлежит классу 1. Я ожидаю, что результат...
05 июл. '17 в 15:17